为持续推进人工智能与教育教学的深度融合，切实提升我校教师的智能教学实操能力，着力培育一批人工智能教学方向的骨干专业教师，我校在前期已开展“人工智能素养通识培训（第一类）”的基础上，于6月10日至12日在教师发展中心举办了“人工智能素养分类培训（第二类）”系列工作坊。本次培训面向全校骨干教师、课程负责人及青年教师代表，共组织了5场专题工作坊，吸引了来自27个学院的近100位教师参与。教师发展中心副主任王楚鸿主持了开班仪式。

本次培训按照分层分类、进阶发展的培养体系，科学设置了通用学科课程，以及人文社科、理工科、教师教育三类学科分类课程，采用“线下实战工作坊+案例研讨”相结合的形式，聚焦人工智能赋能教学核心内容，特邀校内五位专家精心备课和授课，系统传递前沿理念、分享典型实践案例、详解技术工具应用，着力提升教师人工智能教学实践能力。参训教师需统一参加通用学科课程学习，并结合自身学科方向，从三类学科分类课程中择一参与，以确保培训内容精准对接教学实际，有效助力教师专业成长。

教育人工智能研究院薛增灿特聘副研究员、张缨斌副教授以“AI智能体的打造与知识库构建”为主题，分别主持通用学科工作坊一班和二班。两位主讲教师系统讲解了智能体创建流程、知识库构建方法、提示词优化等核心技能，并通过手把手实操演练，现场指导参训教师创建适用于教学场景的智能体，以及将课程讲义、论文等资料转化为结构化知识库，实现精准问答与内容生成。

外国语言文化学院刘晓斌教授主持了人工智能与教师教育类学科深度融合工作坊。他分享了在师范生培养场景中，如何借助人工智能快速制定教学目标、梳理教学流程、设计分层作业的具体方法，并展示了利用智能体辅助师范生开展模拟授课实训，以及通过课堂实录自动生成教学行为分析报告与优化建议的实践案例。

人工智能学院杨欢老师主持了人工智能与理工科深度融合工作坊。他分享了AI在辅助理工科课程设计、习题生成、实验方案制定等方面的应用方法，并演示了作业批改智能体的搭建流程与实际应用场景。通过将理工科教学流程可视化，不仅大幅提升了教学与管理效率，也为学生提供了个性化学习支持，优化了学习体验。

阿伯丁数据科学与人工智能学院柴少明教授主持了人工智能与人文社科深度融合工作坊。他围绕智慧课程建设、课程内容重组、智能体在教学中的创新应用实践以及未来教育趋势等主题进行了分享，并演示了如何利用AI工具、依托数据驱动实现教学资源数字化与高效利用的具体实例。

参训教师一致认为，本次培训学练结合、形式生动多样，内容针对性强、丰富实用，有效帮助大家提升了运用AI工具优化教学设计、搭建教学智能体的综合能力。接下来，教师发展中心将围绕学校高质量发展工作重点，持续聚焦教师智能教学能力提升，精心策划并开展系列化、递进式研修活动，为学校教育数字化转型及 “十五五” 时期高素质教师队伍建设奠定坚实基础。