9月17日，复旦大学沈健教授应邀做客我校“新世纪论坛”，于大学城物理学院为广大师生带来了一场题为“基于物理演化过程的智能计算”的精彩学术报告。物理学院等学院相关专业师生到场交流学习，报告现场气氛热烈。

面对AI为核心的神经网络模型快速发展带来的智能计算能耗瓶颈，沈健教授提出物理赋能智能计算的创新路径。他结合团队在自旋电子学、量子材料器件等方向的前沿探索，分享基于物理体系演化过程的更高能效的新型计算架构和范式，讲解利用自旋体系在储备池计算、联想记忆、小样本训练、概率计算等方面做出的探索，并介绍了团队利用人工自旋冰在可调储备池计算中的应用，以及基于扩散系统的少样本学习方法，为物理体系在未来智能计算中的应用奠定了重要基础。

本次“新世纪论坛”学术报告内容前沿，系统展示了物理演化过程在无反向传播训练、少样本机器学习和组合优化中的应用前景，拓展了师生对人工智能、凝聚态物理与类脑计算交叉研究的认识，也加强了两校物理学科学术交流。

沈健，系复旦大学“浩清”讲席教授、美国物理学会会士，曾任复旦大学物理系主任，现任复旦大学应用表面物理全国重点实验室主任、微纳电子器件与量子计算机研究院院长、微纳加工公共实验室主任、中国物理学会磁学专委会主任。曾获德国马普学会Otto-Hahn奖章、美国能源部杰出青年科学家奖、美国总统青年科技奖（PECASE）。长期从事低维磁性、自旋电子学及其在存储与智能计算中的应用，在包括APS、MRS、AVS、MMM、Intermag等重大国际会议上做邀请报告140余次（含大会报告10次）。