9月14日下午，英国贝尔法斯特女王大学王晖（Hui Wang）教授、华南理工大学吴永贤教授应邀作客我校人工智能学院，分别作题为“Contextual Modelling for Multimodal and Small Data Analyses（面向多模态与小数据的上下文建模）”和“Generalization Error of Neural Networks and Its Applications（神经网络的泛化误差及其应用）”的学术报告。报告会在南海校园一站式多功能厅举行，人工智能学院院长蒋运承及学院师生参加了本次学术交流活动，同时，活动还在计算机学院设置了线上分会场。报告会由人工智能学院田星副教授主持。

王晖教授围绕多模态与小数据分析中的上下文建模展开介绍，重点讲解了如何利用上下文系统提升有限数据条件下概率估计的稳健性，并进一步探讨了多模态数据的上下文建模与信息融合方法。

吴永贤教授围绕神经网络的泛化能力展开讲解，分析了以训练误差最小化为目标的传统训练方式存在的局限，介绍了局部泛化误差模型及其在神经网络架构和参数选择中的应用，并展示了相关方法在医学图像、智能电网、图像检索和智能家居等领域的研究成果。

报告结束后，现场学生围绕报告内容积极提问，与王晖教授、吴永贤教授进行了深入交流。

蒋运承围绕当前人工智能领域的前沿研究方向、未来发展趋势等与两位教授进行了深入探讨，并就进一步加强人工智能学院与英国贝尔法斯特女王大学、华南理工大学之间的科研合作、师生交流和人才培养等达成了共识，为今后开展更深入的校际交流与合作奠定了良好基础。

本次活动是广东省“海外名师”项目相关学术交流活动之一。两场报告围绕上下文概率建模、神经网络泛化、多模态与小数据分析等人工智能领域的重要研究问题展开，进一步拓展了学院师生的学术视野和科研思路，并促进了学院与国内外高校在科研合作、人才培养和学术交流等方面的沟通与联系。

报告人简介：

王晖，现为英国贝尔法斯特女王大学电子学、电气工程与计算机科学学院计算机科学教授、人工智能方向负责人，主要研究方向包括机器学习、知识表示与推理等。

吴永贤，现为华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师，主要研究方向包括动态环境下的机器学习、医学影像分析、多媒体检索、智能家居及人工智能安全等。