近日，数学科学学院人才队伍建设工作再传喜讯，新增国家级人才2人，广东省自然科学基金杰出青年项目获得者1人。学院坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针和“人才强国”战略方针，加快落实学校新时代“人才强校”战略要求，坚持立德树人，以广东省高水平大学“冲一流”学科和“新师范”建设等为契机，推进学院内涵发展，全力做好学院人才队伍建设工作，为学院事业高质量发展提供坚强的人才保障和智力支撑。

2022年，数学科学学院李进开研究员首次入选“国家级人才”。李进开研究员博士毕业于香港中文大学，先后在以色列Weizmann科学研究所和香港中文大学工作，于2018年入职我校。同年，他入选“国家海外高层次人才”青年项目，2023年被授予第二十五届广东省青年五四奖章，获得“2020世界华人数学家联盟最佳论文奖”金奖、“第二届中国科协优秀科技论文遴选计划”优秀论文奖等。他的研究领域为优势研究方向之一，即偏微分方程，主要研究若干来自于流体力学、空气动力学，以及大气海洋动力学系统等的非线性偏微分方程组，并取得了一系列具有国际影响力的原创性成果：（1）在可压缩Navier-Stokes方程的研究方面，对具无穷远真空这一自然界固有的真空情形，刻画了熵的动力学行为，建立了第一个熵-有界解的存在性理论，填补了相关理论空白，同行认为“是一个创新”，“考虑的问题是经典而极其重要的”，“所填补的与此前文献之间的缝隙是非常大的”，成果受到包括中国科学网、光明网科普频道等媒体的报道。（2）率先证明了具天然水平粘性本原方程的整体适定性，实质性地推动了关于大气海洋动力学系统的数学理论的研究（在其工作出现之前的近十年里，该方向的研究处于基本停滞状态），同行评价指出“与此前所有工作的框架均不同”， “提供了第一个研究框架”。这些成果发表于包括《Communications on Pure and Applied Mathematics》和《Advances in Mathematics》等在内的国际一流学术期刊。

2023年，数学科学学院叶颀教授入选“国家级人才”，这是他2016年入选“国家海外高层次人才”青年项目后再一次入选“国家级人才”。叶颀教授采用“抽象理论、具体算法、实际应用”三位一体的研究新模式，联合国内外专家学者在广州成立了“机器学习与最优化计算实验室”，聚焦机器学习方法和大数据分析的原创性数学理论，研究核函数逼近方法、非光滑分析、医学图像处理、癌症演化建模等前沿课题。现阶段，叶颀教授主要从以下三方面开展研究：一是结合逼近论构建具有可解释性的机器学习算法；二是结合最优化理论构建非凸非光滑的机器学习算法；三是结合正则化理论构建高泛化高稳定能力的机器学习算法。”他致力探讨在巴拿赫空间中的机器学习方法和广义数据分析的新研究课题，并且尝试将数据驱动方法（黑箱算法）和模型驱动方法（白箱算法）相互耦合，推动人工智能算法的数学理论在医疗和教育大数据分析中的应用，自主研发具有自主知识产权的医疗和教育辅助软件，已获批多项发明专利和软件著作权证书。

数学科学学院坚持立德树人，着力营造风清气正的学院文化，经常性开展青年教师培训、学术讲座、座谈等活动，帮助青年教师解决教学、学术发展等方面的实际困难，促进青年教师快速成长。