近日，我校工学部电子科学与工程学院（微电子学院）尹明教授作为通讯作者的论文《Image Segmentation for MR Brain Tumor Detection Using Machine Learning: A Review》，荣获2025年IEEE工程医学与生物学奖论文奖一等奖，并被《IEEE Reviews in Biomedical Engineering》期刊评为年度最佳论文，充分展示了尹明教授团队在医学影像与机器学习领域的创新成果和国际学术影响力。

论文由我校工学部电子科学与工程学院（微电子学院）、广东省芯片与集成技术重点实验室共同完成，探讨了基于机器学习的MRI脑肿瘤图像分割技术，推动了医学影像分析与智能诊断技术的发展，为未来肿瘤检测与诊断技术的发展提供了宝贵的参考，具有重要的学术价值与应用潜力。

据悉，《IEEE Reviews in Biomedical Engineering》是一本在生物医学工程领域广受欢迎的期刊，期刊在2023-2025年的影响因子分别为17.6、17.2,、12.0，在中国科学院分区中被评为工程技术一区。